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第632章 超级黑科技,第二代人工智能技术

  

毕竟他作为研发光量子计算机的人,他深深知道九章光量子计算机的可怕之处。

  

于是在接下来的时间中,林轩一边介绍也一边回答着记者的问题,当介绍完九章光量子计算机的时候。

  

人们全场都是露出了惊骇的眼神,为九章光量子计算机的强大而吃惊骇然,而大夏百姓则为大夏拥有如此强大的九章光量子计算机而骄傲。

  

而此时的帕特辛格与渡边昭和还有贾桑杰与乔布思等人脸色十分之臭。

  

这汉唐科技拥有如此强大的超级量子计算机看上去似乎并没什么,但量子计算机其中最大的作用就是科研啊!

  

此时汉唐科技有了如此强大的光量子计算机,那接下来汉唐科技一旦用这个光量子计算机进行科研研究,那对于他们来说是个灾难。

  

而且最为可怕的是量子计算机最为擅长的就是大数据分析筛查!

  

最擅长从庞大的数据中找出某些有用的数据,其中需要计算的数据越多就越能发挥量子计算机的优点。

  

在这其中用量子计算机进行药物研究或进行材料研究简直就是超神,药物研究以及特殊材料研究最为头疼的就是需要进行无数次的实验。

  

如果能用九章光量子计算机从庞大的数据中模拟彷真,最终在一些细微的数据参数中找到亮点或成功的方向,那无疑是极大地省下了一笔资金与重复试验的时间。

  

除此之外,不只是药物研究以及特殊材料研究,在其他科研方面九章量子计算机也有许多应用。

  

所以掌握着九章超级光量子计算机的汉唐科技,在科研方面简直就是加了BUFF的存在啊。

  

这汉唐科技的科研研究能力本来就很强,各种黑科技像不要钱一样疯狂抛出,现在有了九章超级光量子计算机,那他们该怎么打?

  

麻了麻了,真的打不赢啊。

  

此时汉唐科技的诸多对手总裁们全都脸色难看僵硬至极,不过更糟糕的消息可没有停止,接下来林轩又继续爆了一个超级黑科技。

  

这超级黑科技就是基于九章光量子计算机研发出来的新型人工智能小梦!

  

“九章光量子计算机的内容已经大致介绍完成,接下来让我们介绍最后一个超级黑科技,也就是第二代人工智能小梦吧。”

  

“人工智能?!”

  

乔布思脸色瞬间一变。

  

此时的其他总裁大老,如沣田总裁渡边昭和,三兴李老板,摩托锣拉总裁贾桑杰等总裁脸色也是难看起来。

  

因为人工智能这东西目前各家都有,但那实际也是一个象征意义大于实际使用意义的东西,人工智能更多是用于宣传!

  

目前最为出彩的是汉唐科技的人工智能小梦与平果公司的人工智能Siri。

  

但就算是两家的人工智能其实也就那样,这两家公司的人工智能智慧程度其实和人工智障差不多。

  

无论是汉唐科技的人工智能小梦,还是平果公司的人工智能Siri,她们实际也是矮子中拔将军,对比其他公司的人工智能占有一定优势而已。

  

所以目前大家的产品都有人工智能,但此时的汉唐科技却重点提及了人工智能,而且还是重点点出第二代人工智能这个关键词。

  

很显然这所谓的第二代人工智能肯定不是一个简单的东西,否则不会被林轩重点介绍,所以明白这点的乔布思等大老怎么能脸色不难看呢?

  

但不管他们脸色难看不难看,林轩并没有停止这第三个超级黑科技的介绍。

  

“我们的第二代人工智能小梦与之前的人工智能小梦截然不同,他是基于九章光量子计算机与传统超级计算机相互结合后诞生的一款新型人工智能。

  

你们应该听我刚才说过了九章光量子计算机在处理某些方面的优势,是超级计算机永远无法赶超的。

  

对于传统超级计算机需要处理数年乃至数亿年才能得出的结论,九章多量子计算机也许只需要不到0.1ms或者几十上百秒。

  

就算超级计算机能通过算法来快速得知结果,不用真的计算个上亿年,但是超级光量子计算机的天赋确实很强。

  

这种情况下,人工智能技术再结合九章超级计算机某些特性将会诞生更强的人工智能。

  

而我们的第二代人工智能小梦就是在这样一个环境下诞生的产物,一个不那么容易卡壳纠结问题的“聪明”人工智能。”

  

林轩说出了第二代人工智能小梦的最大特点。

  

其实当前人工智能技术并不算弱,人工智能表现得这么傻的原因其实有很大一部分原因在于大数据筛查的问题。

  

比如你问人工智能一个问题,它自然需要从数据库中寻找问题,但问题是从数据库中找到合适答桉这个过程本身就比较需要时间。

  

这个寻找的时间无论是在网上还是在手机中,找到答桉的时间从结果来说都是不如人意。

  

别的不说,就以前世的薇软WIN10系统台式电脑来说吧,你用WIN10系统台式电脑在此电脑(我的电脑)的搜索输入某个文件的名字。

  

然后点击筛查,那你们会发现这筛查的时间简直慢得出神,因为每一次筛查都需要一个个地来找,而同样的情况在人工智能中也出现了。

  

人工智能处理某些问题时,实际就是相当于在用“搜索”搜索问题的答桉,然后按照问题的答桉做出某些行为或得出某些结论。

  

在这其中效率实际十分之差,虽然各个公司的数学家能通过算法与软件对数据库进行优化。

  

让数据库尽可能的简洁,让数据库不显得乱七八糟,不再需要人工智能一个个地去找。

  

而是通过各种办法让问题形成分类后可以按顺序快速找到问题答桉,除此之外有用的答桉或者程序让他排在最前面,让他优先被人工智能搜索到答桉。

  

所以在这其中哪个公司花费的精力最多,数据库越精简,算法越出彩,搜索答桉的效率越高…

  

那该人工智能的工作效率就越高,那他的人工智能技术自然最强,表现出来就是越聪明,越不显示出人工智障的特性。

  

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